Trí tuệ nhân tạo đã tiến vào nhiều thị trường khác nhau. Dưới đây là 11 ví dụ.
AI trong chăm sóc sức khỏe. Đặt cược lớn nhất là cải thiện kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí. Các công ty đang áp dụng học máy để chẩn đoán y tế tốt hơn và nhanh hơn so với con người. Một trong những công nghệ chăm sóc sức khỏe nổi tiếng nhất là IBM Watson. Nó hiểu ngôn ngữ tự nhiên và có thể trả lời các câu hỏi về nó. Hệ thống khai thác dữ liệu bệnh nhân và các nguồn dữ liệu có sẵn khác để hình thành một giả thuyết, sau đó nó trình bày một lược đồ chấm điểm tin cậy. Các ứng dụng AI khác bao gồm sử dụng trợ lý sức khỏe ảo trực tuyến và chatbot để giúp bệnh nhân và khách hàng chăm sóc sức khỏe tìm thông tin y tế, lên lịch hẹn, hiểu quy trình thanh toán và hoàn thành các quy trình hành chính khác. Một loạt các công nghệ AI cũng đang được sử dụng để dự đoán, chiến đấu và hiểu đại dịch như COVID-19 .
AI trong kinh doanh. Các thuật toán học máy đang được tích hợp vào các nền tảng phân tích và quản lý quan hệ khách hàng ( CRM ) để khám phá thông tin về cách phục vụ khách hàng tốt hơn. Chatbots đã được tích hợp vào các trang web để cung cấp dịch vụ ngay lập tức cho khách hàng. Sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI tổng quát như ChatGPT dự kiến sẽ gây ra những hậu quả sâu rộng: loại bỏ việc làm, cách mạng hóa thiết kế sản phẩm và phá vỡ các mô hình kinh doanh.
AI trong giáo dục. AI có thể tự động chấm điểm, giúp các nhà giáo dục có nhiều thời gian hơn cho các nhiệm vụ khác. Nó có thể đánh giá sinh viên và thích ứng với nhu cầu của họ , giúp họ làm việc theo tốc độ của riêng họ. Gia sư AI có thể cung cấp hỗ trợ bổ sung cho sinh viên, đảm bảo họ luôn đi đúng hướng. Công nghệ này cũng có thể thay đổi địa điểm và cách học sinh học, thậm chí có thể thay thế một số giáo viên. Như ChatGPT, Bard và các mô hình ngôn ngữ lớn khác đã chứng minh, AI tổng quát có thể giúp các nhà giáo dục soạn bài tập cho khóa học và các tài liệu giảng dạy khác, đồng thời thu hút học sinh theo những cách mới. Sự ra đời của những công cụ này cũng buộc các nhà giáo dục phải suy nghĩ lại về bài tập về nhà và bài kiểm tra của học sinh cũng như sửa đổi các chính sách về đạo văn.
AI trong tài chính. AI trong các ứng dụng tài chính cá nhân, chẳng hạn như Intuit Mint hoặc TurboTax, đang phá vỡ các tổ chức tài chính. Các ứng dụng như vậy thu thập dữ liệu cá nhân và cung cấp lời khuyên tài chính. Các chương trình khác, chẳng hạn như IBM Watson, đã được áp dụng cho quá trình mua nhà. Ngày nay, phần mềm trí tuệ nhân tạo thực hiện phần lớn giao dịch trên Phố Wall.
AI trong pháp luật. Quá trình khám phá -- sàng lọc các tài liệu -- trong luật pháp thường là quá sức đối với con người. Sử dụng AI để giúp tự động hóa các quy trình sử dụng nhiều lao động của ngành pháp lý đang tiết kiệm thời gian và cải thiện dịch vụ khách hàng. Các công ty luật sử dụng máy học để mô tả dữ liệu và dự đoán kết quả, thị giác máy tính để phân loại và trích xuất thông tin từ tài liệu và NLP để diễn giải các yêu cầu cung cấp thông tin.
AI trong giải trí và truyền thông. Ngành kinh doanh giải trí sử dụng các kỹ thuật AI để quảng cáo được nhắm mục tiêu, đề xuất nội dung, phân phối, phát hiện gian lận, tạo kịch bản và làm phim. Báo chí tự động giúp các tòa soạn hợp lý hóa quy trình truyền thông, giảm thời gian, chi phí và độ phức tạp. Các tòa soạn sử dụng AI để tự động hóa các công việc thường ngày, chẳng hạn như nhập và hiệu đính dữ liệu; và để nghiên cứu các chủ đề và hỗ trợ với các tiêu đề. Làm thế nào báo chí có thể sử dụng ChatGPT một cách đáng tin cậy và AI tổng quát khác để tạo nội dung là câu hỏi mở .
AI trong mã hóa phần mềm và các quy trình CNTT. Các công cụ AI thế hệ mới có thể được sử dụng để tạo mã ứng dụng dựa trên lời nhắc của ngôn ngữ tự nhiên, nhưng những công cụ này còn rất sớm và không chắc chúng sẽ sớm thay thế các kỹ sư phần mềm. AI cũng đang được sử dụng để tự động hóa nhiều quy trình CNTT , bao gồm nhập dữ liệu, phát hiện gian lận, dịch vụ khách hàng cũng như bảo trì và bảo mật dự đoán.
Bảo vệ. Trí tuệ nhân tạo và máy học đứng đầu danh sách từ thông dụng mà các nhà cung cấp dịch vụ bảo mật sử dụng để tiếp thị sản phẩm của họ, vì vậy người mua nên thận trọng khi tiếp cận. Tuy nhiên, các kỹ thuật AI đang được áp dụng thành công cho nhiều khía cạnh của an ninh mạng , bao gồm phát hiện sự bất thường, giải quyết vấn đề dương tính giả và tiến hành phân tích mối đe dọa hành vi. Các tổ chức sử dụng công nghệ máy học trong phần mềm quản lý sự kiện và thông tin bảo mật ( SIEM ) và các lĩnh vực liên quan để phát hiện các điểm bất thường và xác định các hoạt động đáng ngờ cho thấy các mối đe dọa. Bằng cách phân tích dữ liệu và sử dụng logic để xác định những điểm tương đồng với mã độc đã biết, AI có thể đưa ra cảnh báo về các cuộc tấn công mới và đang nổi lên sớm hơn nhiều so với nhân viên con người và các lần lặp lại công nghệ trước đó.
AI trong sản xuất. Sản xuất đã đi đầu trong việc kết hợp robot vào quy trình làm việc . Ví dụ: các robot công nghiệp từng được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ đơn lẻ và tách biệt với con người, ngày càng hoạt động như cobot : Các robot nhỏ hơn, đa nhiệm cộng tác với con người và đảm nhận nhiều phần công việc hơn trong nhà kho, nhà xưởng và các không gian làm việc khác.
AI trong ngân hàng. Các ngân hàng đang sử dụng thành công chatbot để giúp khách hàng của họ biết về các dịch vụ và ưu đãi cũng như để xử lý các giao dịch không cần sự can thiệp của con người. Trợ lý ảo AI được sử dụng để cải thiện và cắt giảm chi phí tuân thủ các quy định của ngân hàng. Các tổ chức ngân hàng sử dụng AI để cải thiện việc ra quyết định cho vay, đặt giới hạn tín dụng và xác định cơ hội đầu tư.
AI trong giao thông vận tải. Ngoài vai trò cơ bản của AI trong việc vận hành các phương tiện tự hành, các công nghệ AI được sử dụng trong giao thông vận tải để quản lý giao thông, dự đoán sự chậm trễ của chuyến bay và giúp vận chuyển đường biển an toàn và hiệu quả hơn. Trong chuỗi cung ứng, AI đang thay thế các phương pháp dự báo nhu cầu truyền thống và dự đoán sự gián đoạn, một xu hướng được thúc đẩy bởi COVID-19 khi nhiều công ty mất cảnh giác trước tác động của đại dịch toàn cầu đối với cung và cầu hàng hóa.
